Razvoj AI rešitev
Umetna inteligenca, ki deluje v praksi – ne le v predstavitvi
Razvijamo agente umetne inteligence, avtomatizirane delovne procese, funkcionalnosti generativne umetne inteligence in podatkovno infrastrukturo, ki zagotavlja njihovo zanesljivo delovanje v produkcijskem okolju – ne prototipov, katerih razvoj se konča po prvi predstavitvi.
Kaj vključuje
- Agenti umetne inteligence – specializirani za posamezne naloge ter vključeni v obstoječe delovne procese in sisteme.
- Avtomatizacija – ročne in ponavljajoče se postopke nadomestimo z rešitvami, ki temeljijo na umetni inteligenci ali jasno določenih pravilih.
- Funkcionalnosti generativne umetne inteligence – vključimo jih neposredno v izdelek, ne zgolj kot dodaten pogovorni vmesnik.
- Podatkovni tokovi in infrastruktura – vzpostavimo zajemanje, shranjevanje in obdelavo podatkov, ki omogočajo zanesljivo delovanje rešitev umetne inteligence.
- Integracija modelov – kadar je to smiselno, uporabimo obstoječe jezikovne modele in programske vmesnike, namesto da bi modele razvijali od začetka.
Kako pristopamo
- 01
Poiščemo pravo področje uporabe
Umetno inteligenco uvedemo tam, kjer dejansko odpravlja ročno delo ali odpira nove možnosti – ne zgolj zato, ker je v modi.
- 02
Zasnujemo pretok podatkov
AI je zanesljiv le toliko, kolikor so zanesljivi podatki, ki ga hranijo — to zasnujemo, ne predpostavimo.
- 03
Zgradimo in integriramo
Agenti in funkcionalnosti pristanejo v vašem dejanskem produktu ali delovnem procesu.
- 04
Spremljamo in izboljšujemo
Zanesljivi sistemi umetne inteligence zahtevajo stalno spremljanje in vrednotenje – enkratna uvedba ni dovolj.
Komu je storitev namenjena
Ekipam, ki želijo z umetno inteligenco rešiti konkreten poslovni izziv ali izziv pri razvoju izdelka – ne tistim, ki iščejo zgolj predstavitev »strategije umetne inteligence«, za katero ne stoji delujoča rešitev.
Osrednje tehnologije
Pri razvoju rešitev umetne inteligence združujemo poglobljeno znanje sistemske integracije, podatkovnega inženiringa in avtomatizacije procesov s sodobnimi orodji, kot so LangGraph, n8n, dbt, Apache Airflow, MuleSoft in Python.
Pogosta vprašanja
- Razvijamo agente umetne inteligence, avtomatiziramo delovne procese, v izdelke vključujemo funkcionalnosti generativne umetne inteligence ter vzpostavljamo podatkovne tokove in infrastrukturo za njihovo zanesljivo delovanje.
- Ne nujno – zasnova podatkovnih tokov je pogosto del projekta in jo ocenimo že pri opredelitvi njegovega obsega.
- Da – večino rešitev umetne inteligence vključimo v obstoječe sisteme, zato razvoj le redko začenjamo povsem od začetka.
